全体的な視点の採用

完璧な実行では欠陥のあるプロセスを救うことはできません

製造業のバリューチェーンにおけるさまざまなステップは相互に関連しており、相互に依存しています。プロセスの後半段階では詳細や問題解決に引き込まれがちですが、ズームアウトしてすべての価値ステップの全体像を把握することが有益であることも少なくありません。

最良の意思決定のための適切なソリューション

- この加工にとって適切な戦略どのようなものか？

- どのような切削条件を使用すべきか？

- この機能を効率的にプログラムするにはどうすればよいか？

コンポーネントを設計し、加工の準備をする際には、多くの決定を下す必要があります。最新のテクノロジーにより、高機能なNCコードの自動生成が可能になり、ソフトウェアで工具と切削条件の推奨事項の統合が可能になりました。すべては、設計および計画段階における当て推量を排除し、エラーを最小限に抑えるためです。

お客様の生産に役立つのはどのような洞察でしょうか？

データは意思決定を形成し、イノベーションを推進し、存在のあらゆる側面を理解し最適化することに執着する世界のパターンを読み解きます。世界的な産業から個人の行動に至るまで、データは最上位に君臨し、可能性の次のフロンティアを推進します。

製造業では、この普遍的な原理を活用し、機械から性能データを取得することで、いつでも機械の状態を正確に把握することができます。

考え方は同じです： データを収集し、情報に基づいた選択を行い、全体的な成果を強化します。

ラディカルなイノベーションに不可欠な総合的な思考

受賞歴のある教授であり、『Building Moonshots』の著者としても高い評価を得ているタマラ・カールトン博士が、スウェーデンのサンドビケンにある本社で、革新的なイノベーションについて語ります。カールトン博士は、ホリスティックなアプローチの重要性を強調し、大胆で野心的な目標がいかに業務を大きく変革し、画期的な進歩につながるかを説明しています。

5つのステップで製造コストを削減する方法

5つの部品を生産する場合でも、500万個の部品を生産する場合でも、コスト要因を見つけて修正することは、言うは易く行うは難しです。この難しいタスクに取り組み、潜在的な解決策を検討する方法についてのヒントを入手してください。