종합적인 제조 접근법 추구

완벽한 진행이 결함 없는 공정을 보장하지는 않습니다

제조 가치 사슬을 구성하는 여러 단계는 상호 연결되어 있고 서로 의존합니다. 공정의 후반부에서는 세부적인 부분에만 몰두하기 쉽지만, 모든 가치 단계를 확대하여 종합적인 관점으로 바라보는 것이 도움이 되는 경우가 많습니다.

최고의 결정을 위한 올바른 솔루션

- 이 애플리케이션에 적합한 전략은 무엇인가?

- 어떤 절삭 조건을 사용해야 하는가?​

- 이 기능을 효율적으로 프로그래밍하려면 어떻게 해야 하는가?

가공물을 설계하고 가공을 준비할 때는 수많은 결정을 내려야 합니다. 최신 기술을 통해 첨단 기능을 위한 자동 NC 코드 생성이 가능해졌으며, 소프트웨어 환경에서 공구 및 절삭 조건 추천사항을 통합할 수 있게 되었습니다. 또한 설계 및 계획 단계에서 추측을 배제하고 오류를 최소화할 수 있습니다.

생산에 도움이 되는 정보

데이터는 존재의 모든 측면을 이해하고 최적화하고자 하는 세상에서 결정을 구체화하고 혁신을 주도하며 패턴을 해독하는 데 사용됩니다. 글로벌 산업에서 개인의 행동에 이르기까지, 데이터는 새로운 가능성의 지평을 열며 최고의 영향력을 발휘하고 있습니다.

제조 분야에서는 기계의 성능 데이터를 수집하여 언제 어디서나 기계의 상태를 정확하게 파악함으로써 이 보편적인 원칙을 이용합니다.

아이디어는 동일합니다. 데이터를 수집해 정보에 기반한 선택을 하고 전반적인 생산성을 높이는 것입니다.

급진적 혁신에 필수적인 총체적 사고

수상 경력에 빛나는 교수이자 "Building Moonshots"의 저명한 저자인 Tamara Carleton 박사가 스웨덴 산드비켄에 있는 본사에서 급진적인 혁신에 대해 논의하는 동영상을 시청하십시오. Carleton 박사는 대담하고 야심찬 목표가 어떻게 운영을 크게 변화시키고 획기적인 발전으로 이어질 수 있는지 설명하면서 전체론적 접근 방식의 중요성을 강조합니다.

5단계 제조 비용 절감 방법

부품을 5개 생산하든 500만 개를 생산하든 비용 동인을 찾아서 해결하는 것은 말처럼 쉬운 일이 아닙니다. 이 까다로운 작업의 접근법에 대한 유용한 정보와 잠재적인 해결책에 대해 알아보시기 바랍니다.